Wie können Texte auf KI überprüfen werden und welche alternativen Prüfungsformate gibt es?

In diesem Lernpfad werden die Grundlagen sowie aktuelle Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz vermittelt. Es wird definiert, was unter Künstlicher Intelligenz verstanden wird, und aufgezeigt, weshalb der Begriff vielfältig genutzt wird und zugleich schwer eindeutig abzugrenzen ist. Zentrale Konzepte wie Maschinelles Lernen, Deep Learning und Künstliche Neuronale Netze werden anschaulich erklärt. Zudem erfolgt eine Unterscheidung zwischen starker und schwacher KI, ergänzt durch eine Auseinandersetzung mit ethischen Fragestellungen. Der Lernpfad schließt mit einem Überblick über gesellschaftliche Chancen und Herausforderungen, die der Einsatz Künstlicher Intelligenz mit sich bringt.

Über diesen Lernpfad

ChatGPT und andere KI-Modelle sind längst im Schulalltag angekommen und damit auch die Frage, wie eigenständige Leistung noch erkennbar und bewertbar bleibt. Dieser Lernpfad zeigt, ob und woran sich KI-generierte Texte erkennen lassen und wie zuverlässig Detektionstools wirklich funktionieren. Außerdem wird gezeigt, welche Aufgabenformate und Prüfungsszenarien ggf. zielführender sind als eine Erkennungssoftware – von angepassten Aufgabenstellungen über alternative Prüfungsformate bis hin zu Szenarien, in denen KI Teil der Aufgabe wird.

Lernschritt 1 – Schreiben mit KI ist längst Realität

Im ersten Video wird ein prominenter Fall eines KI-Textes gezeigt: ein Buch das mutmaßlich mit KI geschrieben wurde. Aber auch bei Hausarbeiten arbeiten Schüler:innen mit KI, wobei der Lernerfolg auf der Strecke bleiben kann.

Lernschritt 2 – Woran erkennt man KI-Texte?

KI-Texte haben typische Muster: formale Wortwahl, gleichmäßige Satzstruktur und einen ausgleichenden Stil ohne echte Position. Die auffälligsten Merkmale werden betrachtet und die Begriffe Perplexität und Burstiness vorgestellt. Außerdem wird speziell die Wortwahl von ChatGPT betrachtet – etwa Gedankenstriche, Emojis und Dreifachaufzählungen.

Lernschritt 3 – KI-Detektoren – welche gibt es und wie zuverlässig sind sie?

KI-Detektoren analysieren Texte unter anderem auf Vorhersehbarkeit und Gleichmäßigkeit um den Einsatz von KI zu erkennen. Im Video wird erklärt, wie das funktioniert, warum das Ergebnis immer nur eine Wahrscheinlichkeit ist, und stellt die drei bekannten Tools vor: GPTZero, Originality.ai und QuillBot.

Lernschritt 4 – Texte überprüfen lassen

Mit einem Rollenprompt wird ein Schülertext zum Römischen Reich generiert und anschließend mit allen drei Detektoren getestet. Schaffen es die Detektoren, den Text zu erkennen?

Lernschritt 5 – Aufgabenstellungen anpassen

Klassische Schreibaufgaben sind für KI ein Heimspiel. Es wird verdeutlicht, welche Faktoren Aufgaben schwerer für KI machen und wie sich Aufgabenstellungen anpassen lassen.

Lernschritt 6 – Alternative Aufgaben und Prüfungsformate

Von mündlichen Nachgesprächen über die Prompt-Reverse-Engineering-Challenge bis zu formativem Assessment mit dokumentiertem KI-Einsatz. Das Video stellt konkrete Formate vor, bei denen KI nicht das Problem ist, sondern Teil der Aufgabe.

Lernschritt 7 – Das könnte Sie auch interessieren...

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Lernschritt 8 – Weiterführende Materialien

Lernschritt 9 – Methodenworkshops